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數據挖掘工程師微專業

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經濟

普通(中級)

4 個月

數據挖掘工程師
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課程概況

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JINGGUANZHIJIA(YUANRENDAJINGJILUNTAN)ZI2006NIANYILAI,ZHILIYUKAIZHANTONGJIRUANJIAN、SHUJUFENXIHESHUJUWAJUEDEPEIXUNYUZIXUNFUWU,BINGYU2013NIANCHUANGLI“CDASHUJUFENXISHI”PINPAI,ZHILIYUWEISHEHUIGEJIESHUJUFENXIAIHAOZHETIGONGZUIYOUZHI、ZUIKEXUE、ZUIXITONGDESHUJUFENXIJIAOYU。

課程大綱

01 數據分析基本概念
開課時間: 12月17日9:00 - 12月23日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第一節 數據挖掘建模流程與R語言介紹
數據挖掘建模流程
R語言介紹

02 R語言編程與數據整合
開課時間: 12月24日9:00 - 12月30日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第二節 R語言編程與數據整合
R語言介紹R中的基本對象
R中的數據類型
R語言的程序控制
R語言的函數與包
R中的數據整合

03 描述性統計分析和特征選取
江苏快三开奖结果 開課時間: 12月31日9:00 - 1月6日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第三節 描述性統計分析
數據的分布
數據的集中、離散程度、數據的偏度峰度
描述性統計案例(R實現)
R的制圖
R的制圖相關的包

04 數據清洗與變量壓縮
開課時間: 1月7日9:00 - 1月13日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第四節 數據清洗與變量壓縮
R中的SQL語句
數據的橫向縱向合并
錯誤值、缺失值、異常值處理

05 統計推斷基礎
江苏快三开奖结果 開課時間: 1月14日9:00 - 1月20日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第五節 統計推斷基礎
假設檢驗與單樣本T檢驗
兩樣本T檢驗
方差分析(分類變量和連續變量關系檢驗)
相關分析(兩連續變量關系檢驗)
江苏快三开奖结果 卡方檢驗(兩分類變量關系檢驗)

06 使用線性回歸進行客戶價值預測
開課時間: 1月21日9:00 - 1月27日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第六節 客戶價值預測--線性回歸模型與診斷
相關性分析
線性回歸
線性回歸診斷
正則化方法

07 邏輯回歸構建初始信用評級
江苏快三开奖结果 開課時間: 1月28日9:00 - 2月3日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第七節 邏輯回歸構建初始信用評級
分類變量的相關關系
邏輯回歸模型
模型評估

08 使用決策樹進行流失預警模型
江苏快三开奖结果 開課時間: 2月4日9:00 - 2月10日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第八節 使用決策樹進行流失預警
決策樹建模思路
CART算法建模原理
模型修建
模型評估
隨機森林與組合算法

09 使用神經網絡進行營銷響應預測
開課時間: 2月11日9:00 - 2月17日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第九節 使用神經網絡進行營銷響應預測
行為信用評分基本概念
神經網絡基本概念
人工神經網絡基本概念
感知器與BP模型
徑向基神經網絡

10 分類器入門
開課時間: 2月18日9:00 - 2月24日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
第十節 信用違約預測模型案例
業務理解
數據理解
數據準備
建模
模型評估
模型監測

11 數據挖掘R語言期末考試
開課時間: 2月25日9:00 - 3月3日23:30

課程時長:1周
課程負載:3小時每周
內容類型:視頻 文檔
課程分類:技術開發 數據分析
本套全部課程的期末考試

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